氩气等离子体处理在催化剂中引入大量的氧空位，总投资同时也改变催化剂的微观形貌。

最后，亿山借助机器学习技术，MHAR-TENG还可作为自供电智能声音信号分析平台，进行个体声纹识别和情绪识别，识别准确率均达90%以上。并且多个MHAR-TENG可与LED指示灯形成简单的噪声驱动方向引导系统，西今有望在实际场景中得到更大规模的应用。

年重能项(c)MHAR-TENG在104 dB声压级下的VOC 信号放大图（声波频率为150Hz）。点推动MHAR-TENG在70dB至104dB声压级范围内的(a)VOC 和(b)ISC。个氢图4 MHAR-TENG用于可持续供电和声音信号传感。

凭借卓越的充电能力，目建MHAR-TENG可通过变压管理电路对纽扣电池直接充电，组成声电转换与存储装置。总投资文献链接:GuojianZhu,YiZhou,ZeyuSi,YinCheng,FeiWu,HuanWang,YaozongPan,JingXie,ChaoboLi,AiyingChen,RanranWang,JingSun,Amulti-holeresonatorenhancedacousticenergyharvesterforultra-highelectricaloutputandmachine-learning-assistedintelligentvoicesensing,NanoEnergy,2023,108237.https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2023.108237本文由作者供稿。

亿山MHAR-TENG在不同振幅的声波激励下的(d)ISC 和(e)QSC（频率范围50~400Hz）。

西今MHAR-TENG在声能采集领域展现出超高的声电转换功率和声电信号信噪比。年重能项论文信息：ChemicalDopingofLead-FreeMetal-Halide-PerovskiteRelatedMaterialsforEfficientWhite-LightPhotoluminescenceJinghengNie,⊥ BoZhou,⊥ ShaofanFang,YeWang,YuWang,BingbingTian,HanlinHu,HaizheZhong,HenanLi,* andYumengShi*Citethis:MaterialsTodayPhysicsDOI:10.1016/j.mtphys.2023.100992链接：https://doi.org/10.1016/j.mtphys.2023.100992本文由作者供稿。

其中，点推动自身发光型又可以按照与晶格的作用强弱分为，1）强电子-声子耦合型。因此，个氢为在单一材料中实现高质量白光需要合适的辅助发射。

工作介绍：目建铅基钙钛矿由于其优异的性能吸引了广泛的关注，然而，铅的毒性和铅基钙钛矿材料的化学不稳定性迄今依然是一个巨大的挑战。在这些理论中，总投资这种宽带发光行为与晶格相互作用有关，争论的关键点是自由激子是否产生，以及是否通过自俘获参与弛豫态的形成。